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Team SkyBound 本科生工作室

面向本科生的科研探索与竞赛实践平台

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2026.03.31 Team SkyBound 工作室空间 (Hub) 初步上线
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团队简介 About Us

Team SkyBound 是一个处于初期探索阶段的本科生科研共同体。
我们致力于通过科研探索与竞赛实践的双主线,在导师与高年级辅导员的共同引导下,依托真实课题提升数智化技术能力。

培养与协作机制

相较于临时性的项目参与模式,Team SkyBound 更希望通过相对清晰的训练与协作方式,帮助成员在真实研究与项目实践中逐步进入状态,并形成持续积累。

1. 平台化培养

围绕统一入口、基础训练、试运行、小作业与资料沉淀,逐步形成可复制的成员培养流程,帮助新成员更快建立基本能力、研究方法与协作习惯。

2. 项目化协作

围绕课题组正在推进的真实方向组织成员,以任务拆解、小组协作和阶段汇报的方式推动实践,使成员在参与项目的过程中逐步形成问题意识、任务意识与输出能力。

三条路线

团队当前主要围绕培训、科研与竞赛三条路线展开。其中,培训线依托平台化培养机制,承担共同能力底座的作用;科研线竞赛线在能力训练基础上,同时体现平台化培养与项目化协作,根据项目情况形成紧密的联动与成果转化。

培训线 (能力底座)
科研线 (研究主线)
联动 / 转化
竞赛线 (实践与转化线)
1

培训线

面向新成员提供软件工具、文献检索、学术规范、表达汇报与 AI 辅助工作流等基础训练,作为成员进入科研与竞赛实践的共同能力底座。

2

科研线

围绕课题组正在推进的研究方向与任务,组织成员从文献阅读、资料整理、综述撰写、实验辅助与小任务切入,逐步进入真实研究过程。

3

竞赛线

一方面为有竞赛意愿的成员提供选题与方法指导;另一方面围绕已有研究积累和项目过程,将阶段性成果进一步转化为比赛报告、展示材料或其他适合本科生阶段的实践成果。

成员成长与收获

团队希望为成员提供的不仅是项目参与机会,更包括方法训练、真实实践与阶段性成果积累,使成员能够在持续投入中逐步形成个人能力与方向判断。

方法与能力训练

  • 软件工具与 AI 工作流基础
  • 文献检索、阅读与资料整理方法
  • 排版规范、学术表达与汇报能力
  • 团队协作与项目推进方式

真实研究与项目参与

  • 参与课题组正在推进的研究方向与实践任务
  • 从文献、综述、实验辅助、小任务切入
  • 接触从问题理解到任务推进的完整过程
  • 在指导下逐步形成更深入的研究与项目参与能力

阶段性成果积累

  • 形成较系统的研究训练与项目实践经历
  • 围绕真实研究任务与项目需求开展阶段性研究、方案设计与作品开发
  • 深入参与课题组研究过程,并在符合贡献与学术规范的前提下,有机会参与科技论文、专利及相关学术成果的产出与推进
  • 将阶段性研究成果进一步转化为竞赛、项目展示或其他实践成果

研究方向 Research Areas

方向说明:团队当前展示的方向,原则上优先与课题组正在推进的研究工作和方法积累相衔接。成员进入后,将尽量从真实项目中的资料整理、文献阅读、综述撰写、实验辅助与小任务切入,再逐步进入更完整的研究与竞赛实践。

基于交通大数据的网约车智慧运营与调度优化

利用多源交通数据研究网约车供需匹配、车辆调度与运营优化问题,探索更高效、更智能的出行服务模式。

交通大数据网约车调度优化城市出行

大模型与轻量模型协同智能

关注大模型的知识蒸馏、高效部署及面向边缘侧的实时事件检测,探索“大模型负责理解、小模型负责高效执行”的协同路径。

知识蒸馏高效部署事件检测边缘智能

智能体驱动的路网运维与规划决策研究

结合智能体方法与交通系统分析,探索路网运行监测、设施运维辅助与规划决策支持。

智能体路网运维规划决策交通管理

低空交通路径规划与起降设施布局优化

面向低空飞行应用场景,研究飞行路径规划、起降点选址与设施布局优化问题。

低空交通路径规划站点选址设施布局

多智能体视角下的骑行安全风险动态评估

聚焦骑行场景中的人—车—路交互过程,结合多智能体建模与动态风险分析。

多智能体骑行安全风险评估人车路协同

混合交通流仿真研究

研究机非混合、人机共驾环境下的交互动力学。

交通仿真交互动力学

研究实践与成果转化路径

1

进入真实问题

从课题组现有方向切入,通过文献阅读、资料整理、实验辅助与小任务,逐步理解问题背景与研究路径。

2

形成阶段积累

在持续参与过程中,逐步形成资料基础、方法理解与实践经验,完成从“参与”到“进入”的过渡。

3

转化为成果输出

对于已经形成阶段性积累的内容,可进一步转化为竞赛报告、展示材料、专利整理、综述、会议论文或其他适合本科生阶段的成果形式。

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我们正在寻找对交通智能化、数智化开发与竞赛充满热情的本科生。
无论你是零基础大一新生,还是拥有项目经验的大三同学,均可申请。

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常见问题 FAQ

零基础可以加入吗?

可以。只要具备主动学习的热情,我们欢迎低年级同学从基础技能开始起步。

大一大二的学生能加入吗?

非常欢迎。我们鼓励低年级同学尽早接触科研实践,建立系统的思维方式。

一定要参加科研或竞赛吗?

科研与竞赛是团队的双主线,你可以根据自身兴趣和精力的侧重进行选择。

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招募邮箱

zhengy367@mail2.sysu.edu.cn

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