🎓 学术背景 Background
- 研究生： 交通运输专业研一。
- 研究方向： 交通安全、交通数据分析与大模型应用。
🔬 研究与专注领域 Research Areas
- 大模型驱动的交通叙事分析： 围绕自动驾驶汽车碰撞事故叙述分析，开展基于 LLM 的因果链提取与可解释性研究。
- 路网安全风险识别： 结合街道地图分割与机器学习方法，识别交通事故高风险路段。
- 交通数据处理与聚合： 研究基于改进 K-means 的交通数据聚合算法，提升交通流数据处理效率与准确性。
- 交通运营与调查： 关注共享化服务场景下的运营策略与商业模式分析。
📝 论文与成果 Publications
- Traffic Injury Prevention (2026-03)： LLM-Driven Causal Chain Extraction: An Interpretable Framework for Autonomous Vehicle Crash Narrative Analysis (接收)
- WTC (2025-04)： Road traffic data aggregation algorithm based on improved K-means
- CPCI 会议 (2024-03)： Investigation into the Profitability strategies of Shared Sheet Metal Spray Centers
- TRB (2023-12)： Identifying High-Risk Road Segments of Traffic Accidents Using Street Map Segmentation and Machine Learning
🏆 竞赛荣誉 Honors
国家级 / 国际级奖励：
- 第十九届全国大学生交通运输科技大赛： 国家级一等奖
- 第十六届全国大学生计算机设计大赛： 国家级二等奖
- 第十四/十五届全国大学生市场调查与分析大赛： 国家级三等奖
- 2024年美国大学生数学建模竞赛 (MCM/ICM)： 国际二等奖
- 全国高校数据统计与调查分析挑战赛： 研究生组优秀奖
省级 / 赛区级奖励：
- 第十九届交通运输科技大赛： 陕西省一等奖 (3项) / 三等奖
- 第十八届交通运输科技大赛： 陕西省二等奖
- 第十八届计算机设计大赛： 西北赛区一等奖
- 第十六/十七届计算机设计大赛： 西北赛区二等奖
- 第十届全国大学生统计建模大赛： 陕西省三等奖
🤝 我能提供的帮助 How I Can Help
- 论文写作与投稿交流： 可交流 TRB、WTC 及期刊论文的选题组织、研究框架搭建与投稿经验。
- 竞赛备赛经验： 可提供交通运输科技大赛、计算机设计大赛、市场调查与分析大赛等赛事的备赛思路。
- 数据分析与方法实现： 可交流交通数据处理、聚类分析、机器学习建模，以及 LLM 在交通文本分析中的应用。